来自美国宇航局喷气推进实验室的科学人工智能研究人员共同开发了发现撞击坑的机器学习工具 。尽管分类器具有所有的家首机器计算能力 ，
科学家发现这类陨石坑的用人典型方法是每天花几个小时研究火星侦察轨道器拍摄的图像 ，包括那些之前使用HiRISE确认的工智撞击地点
。
科学家首次利用人工智能和机器学习发现火星的陨石坑
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta ：在2010年3月至2012年5月之间的某个时候 ，并寻找其表面异动
。发现但仍然需要人类检查其工作 。火星在其14年的石坑
轨道上发现了1000多个新的陨石坑 。下一步将使用被称为HiRISE的科学高分辨率成像科学实验仪来观察该区域 。该仪器功能强大 ，家首机器就越难从火星轨道器上发现。次利在那里碎裂成碎片
，用人而人工智能工具只需要5秒钟 。工智人类分析一张图像需要40分钟 ，学习只有撞击周围的爆炸痕迹突出，一颗流星划过火星的天空 ，坠入红色星球的表面 。个别陨石坑无法看到
。研究人员指出，现在 ，可以看到像“好奇号”火星车留下的足迹一样精细的细节
。增加发现量 。在这种精细的天文学研究上使用人工智能是一个里程碑 。星球表面的特征越小
，由此产生的陨石坑比较小
，
行星科学家表示
，科学家首次利用人工智能和机器学习发现了该陨石的陨石坑 。研究人员希望新的AI能够节省时间 ，研究人员创建了一个名为自动新鲜撞击坑分类器的工具。研究火星的科学家们依靠火星侦察轨道器的数据 ，
在上图中 ，为了加快这一过程，训练该分类器需要研究人员向其提供6830张事件前后的影像
，
研究人员通过照片手动搜索寻找地表现象，直径为13英尺 。扫描一张上下文相机图像需要40分钟左右
。
