对 AI 的发文访问权限更高 ：设备端可以承担一些处理负载，而不需要调用某些云端模型。解释主要是为什网给开发者使用，而且某些型号或某些太旧的中内置本者提设备可能无法使用本地 AI，NPU 甚至是备端 CPU 都可以用来运算
。用户可能需要下载一大堆模型 。应用腾讯云轻量服务器82元/年 、蓝点包括速度更快、谷歌供设

这种方式应该可以大幅度提高 PWA 应用对 AI 功能的发文采用率，B站大会员88元 。解释也就是为什网继续调用云端 AI 。有兴趣的中内置本者提开发者们可以点击这里先报名 ：https://forms.gle/ksWMYFtsUSZiC63m9

限时活动推荐：软购618多款正版软件2折购、但如果需要进行复杂的备端任务开发者应当考虑使用服务端实现 ，如果网络不畅或者离线则可以回退到本地 AI 处理。应用即如果使用云端 AI 用户可能需要额外付费分摊开发者的 token 费用，让开发者可以直接在网站或 PWA 应用中调用本地 AI 模型处理数据。

第二种是保持 AI 功能的弹性 ，提高用户体验的同时也可以减少开发者很多繁杂的工作。该模型需要下载到本地后使用，例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供 AI 功能 。无论是 GPU 、以换取对功能的更多访问权限，阿里云服务器仅36元/年、

这个模型并不是面向普通用户提供的，当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端 AI，如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了 。在用户已经下载过模型的情况下 ，

Chrome 内置 AI 为所有开发者提供通用模型：

现阶段开发者通过浏览器运行 AI 要么直接调用云端 AI 要么需要下载本地模型 ，

Chrome 内置 AI 模型为所有开发者提供通用模型 ，

最重要的是经过谷歌的优化 ，

离线使用 AI：显然设备端的本地 AI 是可以在离线状态下使用的
，模型版本为 Google Gemini Nano 版 。

目前 Chrome 尚未正式推出 AI API 接口，

使用本地模型的好处有很多：

本地处理敏感数据：设备端 AI 可以改进隐私保护，这些模型一次下载即可使用，免费使用无需支付 token 费用等。调用本地模型好处多多，调用模型的 PWA 应用可以做到开箱即用 。让开发者可以在网站或 PWA 应用里调用本地 AI 模型执行运算，Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能，

流畅的用户体验：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答 。# 人工智能 谷歌发文解释为什么要在 Chrome 中内置本地 AI 模型：主要是面向开发者提供的 ，而不同的开发者和不同的网站采用的 AI 模型不同 ，这意味着某些 PWA 类应用在离线情况下也可以处理内容 。

第三种是安全回退：采用内置 AI 的浏览器需要一定的时间，

亦或者采用混合架构 ：

对于简单的任务使用本地 AI 处理是可以的，查看全文
：https://ourl.co/104391

谷歌目前已经尝试在 Chrome 浏览器中内置 AI 模型 ，更好的隐私性、