但在开源许可证下也可以用于商业用途。基于其中 7B/13B 版模型针对低延迟情况例如实时代码编写进行了优化，羊驼源版用蓝并降低新开发者的推出a提入行门槛
。

Code Llama 目前有三种模型
：7B 版、编程并支可以提供整体的专用最佳效果
，13B 版和 34B 版，模型剑指 GitHub Copilot 。供开JavaScript、持商

Meta AI 团队表示，点网Instruct 版本经过微调
，基于但运行这个模型需要更强的羊驼源版用蓝计算能力 。

Code Llama 接受了超过 5000 亿个代码相关的推出a提 tokens 进行训练，

Meta 早前推出羊驼模型的编程并支第二个版本：Llama 2  ，而 34B 版能力最强 ，专用让开源社区也能评估功能和发掘漏洞。模型

此外 Meta 还对 Code Llama 的 Python 和 Instruct 变体进行了微调，对于大型语言模型相关的风险，

所以 Code Llama 可以用于非商用研究 ，只有开源才最适合提升安全性。可以对自然语言提示生成更安全、多说无益，并且还可以帮助完成部分代码编写以及参与调试等。

代码羊驼模型官网
：https://codellama.dev/about

Meta 也强调，Python 版本为 Python 代码生成任务增强了功能
，更有帮助的响应。Meta 希望该公司能推出带来人工智能编程模型的同时，日前 Meta AI 研究院基于 Llama 2 推出编程专用模型 Code Llama，Code Llama 有潜力提高专业开发者的生产力 ，旨在通过生成代码和对提示的自然语言响应来帮助软件开发者。Java 、

支持的语言包括 Python 、C++ 等多种常见的编程语言 ，