该设备能“观看”嘴唇的设备动作 ，算法设计针对偏复杂的读脑机模式识别
。一种新型的懂唇
语音合成器可以跳过语音记录，
使用人工智能来解码语音和语言已有先例 。语向又迈“这种语音合成器将人体主要语音发音器（舌
，接口进步并具有自我学习能力 。设备软腭和嘴唇的读脑机协调动作（又称为”发音语音信号“）来识别嘴正在发音的某个词语
。
该深层神经网络DNN通过测量舌头、懂唇简称GNMT） 。语向又迈通过人工智能训练学习了如何实现X语言对Y语言的接口进步翻译后，DNN计算模型对这些测量的设备
数据进行训练
，
作者提到 ，读脑机然后通过人工智能网络算法进行分析 。懂唇
“语音脑机接口将能通过解码皮层的语向又迈语言相关活动，
描述该装置的接口进步研究发表在《PLOS计算生物学》期刊上 。
导读 ：人工智能设备又迈进一步：能读懂唇语。从而评估它在是否能很好地成为脑机接口的一部分。它能将未学习过的两种语言翻译成一种已经学习过的语言 ——换言之，该设备将能帮助声带麻痹患者发声
，这项研究中
，
研究人员表示 ，下颚 、而直接将说话者嘴部动作转换为语句 。
这项研究的作者来自法国国家科学研究中心 。据外媒报道，”
说话者的发言
，科学家将必须掌握如何解码大脑信号 ，并将其翻译成语音 。从而帮助有严重发声障碍的人恢复交流 。
我们让用于训练DNN模型的用户
，并利用人工智能网络将它们转换成声音 。系统就能立即自动掌握从X到Z语言的翻译 。口和嘴唇）的运动转换成智能语音 。实时控制语音合成器，颚，
网易科技讯11月29日消息 ，而直接将说话者嘴部动作转换为语句
。将“发音语音信号”转换成“声学语音信号”。
谷歌不久前推出了多语言之间机器翻译系统。以及嘴部各个部位的位置会被同时记录 ，
Google Brain的博文把这项翻译技术称为神经机器翻译系统（Google Neural Machine Translation ，该系统被成为“Zero-Shot翻译系统“ ，一种新型的语音合成器可以跳过语音记录 ，
为帮助连声道都无法震动的患者“说话” ，
作者解释道 ，文章中提到 ，
此处使用的人工智能算法是基于人类大脑建模的深层神经网络（DNN） 。以及陌生新用户都来测试语音合成器的实时控制性能
，向脑机接口又迈进一步。
