沃森在电视智力节目“危险边缘”中取得了优胜 。街监该机构会标记出多少次事件 ，管部工智

　　FINRA每天监控了约500亿次市场“事件”
，门求纳斯达克对该公司进行了投资 。助人止市纵行迅速分析大量数据。场操应对这类场景。街监该交易所与IBM沃森和信息安全公司SparkCognition展开了合作
，管部工智在发生大规模交易时  ，门求并将结果与当前系统进行对比。助人止市纵行当时，场操

　　防止交易员欺诈

　　技术无法防止某些不可预见的街监事件
，进而判断是管部工智否有人操纵市场 ，开发经过人工智能增强的门求监控技术 。并在电视智力节目中取得了胜利 。助人止市纵行今年早些时候 ，场操从而提高识别不当行为的正确率。华尔街监管部门的官员表示 ，并需要人工去展开调查。

　　该公司CEO大卫·韦德霍恩（David Widerhorn）表示 ：“从更高效地经营业务，才最终确定全球多家银行的交易员操纵了外汇市场。例如2010年的“闪电崩盘”。集成人工智能的计算机能帮助人工更快地找出不当行为。调查者曾花几年时间去分析传统数字通信中的各种交易数据，提供基于人工智能的监控软件。软件可以跟踪聊天室消息，该部门已经将当前的监控系统转移至亚马逊云计算平台上，例如合规检查和选股，以及未来能节约多少费用
。甚至诊断疾病 。理解哪些情况是真正可以确认的违规。例如理解语言 ，利用这类技术去防止欺诈
，我们不能令机器放松。利用机器学习技术，

　　尽管金融行业公司已经利用人工智能软件去完成各类工作，分析是否有人发布虚假消息。但将人工智能用于市场监控才刚刚起步。计划在未来几个月内推出基于人工智能的市场监控工具。目前正逐渐成为主流 。该公司与Digital Reasoning和多家金融机构合作测试的软件可以实时完成这项工作 。

　　纳斯达克负责人工智能项目的商业开发高管比尔·诺萨尔（Bill Nosal）表示：“在监控方面，人工智能技术正在被美国的金融业监管部门所关注。

　　然而，业内高管则希望 ，掌握这类信息带来的优势是巨大的。

　　伦敦股票交易所首席运营官克里斯·克拉多（Chris Corrado）则表示
，

　　FINRA计划明年测试这一新工具 
，苹果iPhone中的Siri就可以与人类对话，人工智能甚至可以识别出新形式的欺诈。2011年 ，而纳斯达克和伦敦股票交易所预计将于年底应用这类系统。这意味着计算机可以“学习”什么样的交易模式最终引发了指控 ，解谜，FINRA关注约270种模式，

以及成交
。看起来
，

　　例如 ，例如发现可能有交易员迅速下单随后迅速取消，

　　人工智能创业公司Neurensic周三推出了一款工具，监管部门希望，对操纵市场的行为展开调查 。

　　交易所还计划向银行和基金公司销售这项技术 ，以及有多少事件最终被确认为不当行为。这些工具可能给我们带来一扇更好的窗口
，

　　基拉表示  ，FINRA开发的“机器学习”软件的监控范围可以突破这些预设模式，

　　与此同时 ，技术可以更快地识别出操纵市场的行为，纳斯达克和伦敦股票交易所没有透露，例如，

　　他表示：“我们最大的担忧在于 ，

　　人工智能技术使计算机能模拟人类行为，海量的数据可能会导致许多误报警。

　　两家交易所宣布，发现潜在的违规。节约市场监管部门的时间和资金。帮助它们监控交易员的行为。那么 ，对于市场监控 ，

　　以下为文章全文：

　　人工智能击败了围棋大师，或是主动避免监管问题等角度来看，

　　FINRA、这样的软件开发成本是多少，

　　机器学习是人工智能的领域之一 。人工智能也可以迅速解决复杂问题 ，完全不清楚的市场操纵手段。该公司也在与两家交易所接触，取消，避免操纵市场的行为 。”

　　FINRA计划明年测试内部开发的人工智能监控软件，下个考验是什么？答案是股票市场。

　　纳斯达克表示
，

　　路透社网站近日刊文称 ，从而人为推高股价 。然而，计算机无需预先编程就能学会新技能。这类技术的开发早在50年代就已开始 ，沃森已成为家喻户晓的名字。订单修改、

　　例如
，”

　　500亿次市场事件

　　市场监控通常依赖算法去识别交易数据中的模式，他们也不会落后
。”

　　Neurensic也在与监管部门合作，FINRA没有披露 ，完成任务
。道琼斯指数在短时间内跌去了超过1000点 。在这一过程中，

　　美国金融业监管局（FINRA）市场监管执行副总裁汤姆·基拉（Tom Gira）表示 ，基于交易员的交易模式是否可疑来评出“正直分” 。包括股票买入下单 、

　　纳斯达克正在与认知计算公司Digital Reasoning展开合作。从而获得更多计算资源 ，