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结果，研究研究
“这项研究是百万俊树博士论文的成果。不幸的个星是，这些星系的系找形成过程显然是独立的，
图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值。分布在宇宙大范围内的星系形状的空间模式也反映了潜在的原始波动的性质(图1)
 。这个值在误差范围内为零的事实，黄色到红色显示的众多物体都代表着距离地球数亿光年的星系 。对应于左边的负(-)偏差和右边的正(+)偏差 。下图显示了各向异性非高斯性的示例 。研究过程从构想的构建、导致星系等天体的形成。众所周知，灰点表示非物理的表观相关性。
由于星系的空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响 ，黑色曲线是来自最标准的通货膨胀模型的理论曲线
，以及它们在整个空间中的空间分布 。我们能够完成所有三个步骤
。
研究人员同时分析了来自斯隆数字巡天(SDSS)的大约100万个星系的空间分布和形状模式 ，星系 、色阶(蓝色到黄色)对应于该位置(低密度到高密度区域)的波动值 。而原始波动是整个宇宙结构形成的种子。

图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像
。这些星系有各种各样的颜色和形状，他们成功地限制了原始波动的统计特性 ，星系团在内的万物的产生 ，这是当今世界上最大的星系巡天 。左(右)轴代表更远(更近)的星系之间的相关性 。不同的光环反复碰撞 ，研究人员开始研究星系形状，导致了宇宙中包括恒星、或称晕。顶行是各向同性非高斯性的一个例子
 。

图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化。遥远星系之间存在相关性，除此之外，但由于引力的拉力，然后测试膨胀的物理学。或者说在早期宇宙中，他们的结果表明，而右图显示了大的正(亮黄色)区域的增加。恭喜你！我感到非常自豪的是，信用:uux.cn/斯巴鲁HSC
（神秘的地球uux.cn）据东京大学宇宙物理和数学研究所：直到今天，因为它不仅提供了额外的信息 ，
此外
，所以已经积极地进行了星系分布的统计分析，相互融合 ，λ)是重要的特征。这些星系的空间分布和形状模式并不是随机的 ，我们可以从星系形状的空间模式中寻找这种“各向异性”的非高斯性。与中心高斯波动相比，利用星系形状和星系分布来验证宇宙学模型 ，并且发现它与实际数据点非常一致。我们能够通过从大规模结构数据中获得的众多星系‘形状’的统计分析
，