英伟达宣度较点网理速 蓝 推能加布推0人出H翻倍工智速卡
而最大的工智 Grace Hopper 超算应该是德国的 JUPITER ，HGX H200 带宽高达 4.8TB 每秒 、速卡速度采用 HBM3e 内存、推理提供 141GB 的翻倍内存 ，与 H100 加速卡相比 ，蓝点包括戴尔 、英伟使用 24,达宣000 个 GH200 与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络平台互联 。
其中 HPE 的布推 Cray EX2500 超算使用四颗 GH200 ，
芯片制造商英伟达今天宣布推出 NVIDIA H100 GPU 的工智下一代产品 ：NVIDIA HGX H200 GPU ，Google Cloud 、速卡速度Microsoft Azure 和 Oracle Cloud 进行部署 。推理
英伟达称借助 HBM3e 内存 ，翻倍与 H100 系统中的软硬件都兼容，
这个方案是专门为超算设计的 ，
英伟达称 GH200 用于全球研究中心 、HPE、可以扩展到数万个 Grace Hopper Superchip 节点 。系统制造商和云提供商的 40 多台人工智能超算 ，带宽 4.8TB 每秒 。量子计算和工业工程领域 。Eviden 、
HGX H200 提供 4 路和 8 路配置，这台超算将在 2024 年完成部署并成为世界最强大的人工智能系统 ，
另一款产品是 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，Supermicro 等公司的超算 。
英伟达称德国的 JUPITER 将在气候和天气预测等领域取得科学突破 ，
就人工智能方面的优势 ，
HGX H200 将在 2024 年第二季度上市销售 。混合云、可以让科学家和研究人员通过加速运行 TB 级别的数据和进行复杂的 AI 计算来解决世界上最具有挑战性的问题 。联想 、基于 Hopper 架构开发 、英伟达称 ，也将被用于药物研发 、
附 H200 参数 ：
FP64 34 TFLOPS
FP64 Tensor Core 67 TFLOPS
FP32 67 TFLOPS
TF32 Tensor Core 989 TFLOPS
BFLOAT16 Tensor Core 1,979 TFLOPS
FP16 Tensor Core 1,979 TFLOPS
FP8 Tensor Core 3,958 TFLOPS
INT8 Tensor Core 3,958 TFLOPS
GPU Memory 141GB
GPU Memory Bandwidth 4.8TB/s
Decoders 7 NVDEC/JPEG
Max Thermal Design Power (TDP) Up to 700W (configurable)
Multi-Instance GPUs Up to 7 MIGs @16.5GB each
Interconnect NVIDIA NVLink®: 900GB/s
PCIe Gen5: 128GB/s
Server Options NVIDIA HGX™ H200 partner and NVIDIA-Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs
NVIDIA AI Enterprise Add-on
其采用液冷架构 ，适合各种类型的数据中心，包括本地 、边缘计算 ，这可以为参数更多的 LLM 提供更多 、更快的内存需求 。HGX H200 在 Llama 2 (Meta AI 推出的开源模型，并且可以通过 AWS 、通过交互式可视化生成高分辨率的气候和天气模拟 ，云 、
