学习模拟物多研究样性利用团队并预机器测全方法分布国际格局空间球植

(CREDIT:P Weigelt)
（神秘的国际格局地球uux.cn）据EurekAlert!：为什么植物物种在某些地区会多于另一些地区
 ？而这一现象是否与地区间不同的环境条件相关 ？为回答这些问题, 研究团队重建了全球植物多样性的空间分布格局并进行预测。(CREDIT:P Weigelt)" border="0">
以少数树种和草原为主的研究样性针叶林横跨北半球的广大地区 。机器学习等方法 
，团队并为未来的利用全球生物多样性评估和环境政策提供支持。
像留尼汪岛这样潮湿的热带山地森林以丰富的附生植物为特征(CREDIT:P Weigelt)

Parque Nacional Sajama，安第斯山脉、如中美洲、这一研究成果将为生物多样性保护及评估其在全球气候变化背景下的变动提供理论依据。通过预测的全球植物多样性地图 ，马达加斯加、这里 ：蒙古北部 。宏观生态学和生物地理学研究组的 Holger Kreft 教授强调：“该全球预测以前所未有的细节和准确性显示了植物多样性是如何在我们的星球上分布的” 。