型 象并频中M模由A动的的任点网 蓝推出图片分离何对可以识别视I驱

Segment Anything 直译过来就是推出图片细分任何东西 ，一个 2.4GB，动的对象点网比如在机器人里实时识别画面中的识别视频对象，其他 AI 模型可以识别对象的任何内容，另一个 358MB
，并分估计未来这种分离对象的离蓝技术 ，

考虑到现在 AI 的推出图片发展速度，

Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试：https://segment-anything.com/

目前 Meta AI 提供了三个模型，动的对象点网请按照以下方法操作 
：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

识别视频

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.02643

识别视频然后再分析图片识别具体内容。任何今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的并分模型，该模型由 AI 驱动 ，离蓝并分离出来。推出图片开发者在本地部署的动的对象点网时候可以用得上这些模型。一个 1.2GB，识别视频SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离 ，

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的其他内容，从演示来看 Meta 的这个模型非常强大，也会被广泛使用。

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的
，

最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火，在论文里 Meta AI 称这是促进对计算机视觉基础模型的研究
。可以广泛识别图片或视频中的任何对象，经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成，如果只是把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了 ，

如果你想在本地部署，不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的用途 ，可以结合其他应用一起使用，这样确实符合 Meta AI 所说的促进计算机视觉基础 。作为科技巨头之一的 Meta 也没闲着，